# Machine Learning Engineer at Capitole in Vitoria Gasteiz,…

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# Machine Learning Engineer

Capitole 

** Vitoria Gasteiz, Spain ** Full Time ** Engineering Jobs ** Spain ** New

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## Job Description

Buscamos un/a **Data Scientist / ML Engineer** con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de **diseñar, entrenar y poner en producción**modelos predictivos orientados a **pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.**

El rol requiere **dominio del ciclo completo de un modelo**: desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma.

Responsabilidades principales:

● **Diseño**y **entrenamiento**de **modelos de regresión**para **forecast de demanda**y **elasticidad de precio**.

● Desarrollo de **clasificadores**(churn, propensión a compra, detección de anomalías en stock).

● Construcción de **sistemas de recomendación**(collaborative filtering, content-based, híbridos) para personalización de oferta SKU-cliente.

● Gestión del **ciclo de vida de modelos**: versionado, retraining periódico y monitorización de drift.

● Integración en **pipelines de CI/CD**(GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción.

● Monitorización de **métricas de negocio**y **métricas técnicas** (RMSE, AUC, precision@k) post-despliegue.

● Traducción de **requisitos de negocio**(pricing managers, category managers) en problemas formales de ML.

● **Documentación clara**de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.

● Participación en **code reviews** y en la definición de estándares del equipo de datos.

****Requisitos imprescindibles:

● **5+ años de experiencia**en roles de Data Science o ML en entornos productivos.

● Dominio de **Python científico** (pandas, scikit-learn, numpy). **SQL avanzado**.

● Modelos: **Regresión**(lineal, Ridge, Lasso, XGBoost/LightGBM), **clasificadores**(RF, GBM, logística), **sistemas de recomendación**.

● **CI/CD:** Conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar.

● Experiencia con **herramientas de tracking de experimentos**: MLflow, W&B o similar.

● Capacidad de comunicar resultados de modelos a stakeholders no técnicos

Valorables:

● Experiencia en **retail**, **travel**, **e-commerce**o **industrias con pricing dinámico**.

● Conocimiento de **frameworks de orquestación de datos** (Airflow, Prefect).

● Familiaridad con plataformas **cloud**: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure ML.

● Experiencia con **feature stores** (Feast, Tecton) o arquitecturas de datos en **tiempo real** (Kafka, Flink).

● Conocimientos de **A/B testing** y **experimentación online** para validación de modelos en producción.

Posted August 16, 2026