Missão: Planear, monitorizar e participar nas atividades e projetos de Análise de Dados no âmbito da sua área de atuação. Integrar equipas multidisciplinares e ágeis, no contexto de Expertise Center, que tenham por objetivo resolver desafios e problemas de negócio, através da tecnologia.
Principais Responsabilidades:
- Desenvolvimento de Pipelines de ETL (Extract, Transform, Load): Criar processos para extrair dados de várias fontes, transformá-los conforme necessário (por exemplo, limpeza e formatação) e carregá-los em base de dados ou data lakes.
- Automação de Fluxos de Dados: Automatizar o processamento de dados, assegurando que as informações são disponibilizadas aos clientes internos em tempo útil.
- Criar e atualizar bases de dados eficientes e escaláveis, com domínio do SQL (Structured Query Language), permitindo que os dados sejam armazenados de forma estruturada e de fácil acesso.
- Criar e manter data lakes e data warehouses, utilizando tecnologias como Microsoft Azure.
- Identificar oportunidades para reduzir os custos associados ao armazenamento e processamento de um grande volume de dados (Big Data).
Perfil:
- Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Matemáticas Aplicadas ou Ciência de Computadores ou curso superior com especialização em análise de dados;
- 3-5 anos de experiência em funções semelhantes;
- Conhecimentos avançados de PowerBI;
- Conhecimentos sólidos de Azure Data (Datalake; Data Factory; Databricks; Integrations Services e Analysis Services);
- Conhecimentos em MySQL, PostgreSQL e NoSQL (preferencial);
- Conhecimentos básicos de Python (preferencial);
- Conhecimento em Google Data Studio (preferencial);
- Domínio de arquiteturas de dados (ingestão, processamento, storage, exploração);
- Metodologias ágeis de gestão de projetos (preferencial);
- Autonomia, proatividade, criatividade, resiliência, capacidade de comunicação e empatia;
- Foco na resolução de problemas;
- Domínio do Inglês (falado e escrito).
Oferecemos:
Oportunidade de desenvolvimento profissional pela integração em equipa multidisciplinar e contacto com realidades de negócio diversificadas em contexto nacional e internacional.