Chief Technology & Ai Officer (ctao)

Compañía, especialista en estrategia de marketing, creación de activos digitales y activación de medios, con una sólida capacidad para fundir estrategia y operativa en una única propuesta, integrando servicios de Estrategia (Tecnología y Datos), Creación (Marca y Contenido) y Activación (Awareness y Performance), busca incorporar un Chief Technology & AI Officer (CTAO) a su equipo en Madrid. Reportará al CEO.

Su Misión:

Deberá liderar la estrategia de inteligencia artificial aplicada al modelo operativo de la agencia, impulsando eficiencia, escalabilidad y diferenciación en todas las áreas de la compañía. Integrar agentes inteligentes, automatización avanzada y productos propios basados en IA tanto en las unidades de negocio como en los departamentos corporativos (financiero, legal, RRHH, administración), asegurando un impacto directo en la productividad y la calidad operativa. Así mismo, el CTAO debe construir, escalar y mantener una arquitectura tecnológica robusta, segura y eficiente que soporte el crecimiento y la innovación del grupo.

Perfil

• Experiencia consolidada en liderazgo tecnológico en entornos de agencia digital, software, data-driven marketing o productos SaaS.
• Capacidad para conectar tecnología con estrategia comercial y creación de valor para clientes, con capacidad de convertir tecnología en negocio: lanzamiento de productos, innovación comercial, eficiencia operativa.
• Capacidad para combinar visión estratégica con ejecución operativa, con enfoque orientado a resultados, experimentación controlada y escalabilidad.
• Orientación a la innovación pragmática, priorizando iniciativas según impacto en negocio.
• Habilidad para liderar transformación organizativa, gestionando proyectos complejos y equipos multidisciplinares.
• Experiencia sólida aplicando IA a procesos de marketing digital o entornos altamente data-driven.
• Conocimientos técnicos deseables: Visión sobre cloud, automatización, datos y arquitecturas modernas (AWS, Azure, GCP) / Experiencia con frameworks de IA generativa y agentes (OpenAI, Anthropic, n8n, etc.) / Conocimiento de plataformas publicitarias (Google Ads, Meta, DV360, Amazon Ads, Trade Desk, etc.) y su potencial de automatización mediante APIs y modelos. / Conocimiento de herramientas de reporting y BI.

Responsabilidades principales

• Definir la arquitectura tecnológica e IA corporativa, garantizando coherencia y eficiencia entre unidades.
• Unificar herramientas, metodologías y procesos de desarrollo.
• Asegurar la escalabilidad, seguridad y mantenibilidad de plataformas y productos.
• Colaborar con la dirección en la priorización tecnológica y gestión de inversiones.
• Liderar y desarrollar equipos de ingeniería, sistemas y arquitectura.
• Diseñar e implementar un roadmap de adopción de IA por áreas (campañas, data, consultoría, reporting y back-office corporativo).
• Identificar quick wins operativos y liderar pilotos medibles con impacto en tiempos, costes o precisión.
• Evaluar y seleccionar tecnologías IA externas (LLMs, STT/TTS, computer vision, RPA asistida por IA, etc.) y asegurar su integración con la arquitectura tecnológica del grupo.
• Dirigir el desarrollo de proyectos internos y agentes especializados: reporting, planificación de medios, insights, asistencia jurídica y financiera, onboarding y soporte a empleados.
• Participar en la definición de nuevos productos comerciales y servicios basados en IA (analítica predictiva, experiencia de usuario, creación, etc.).
• Medir impacto mediante KPIs de eficiencia y valor generado, reportando al CEO

Objetivos estratégicos

• Construir, escalar y mantener una arquitectura tecnológica robusta, segura y eficiente que soporte el crecimiento y la innovación del grupo.
• Integrar IA generativa y agentes especializados en los flujos internos de planificación, activación y análisis, reduciendo tiempos y mejorando la calidad de las entregas.
• Desarrollar nuevos productos y servicios basados en IA: automatización de call centers, análisis de sentimiento, modelos de atribución y soluciones internas para soporte a clientes, entre otros.
• Optimizar la producción en las áreas de campañas: automatizar procesos repetitivos en paid media, RTB, programática, AdOps, medios masivos y reporting.
• Elevar la capacidad analítica y predictiva de Data y Consultoría: modelado avanzado de audiencias, predicción de rendimiento y aceleración de insights de estudios de mercado.
• Transformar procesos de back-office (finanzas, legal, RRHH, administración) con automatización documental, copilotos y herramientas de soporte a empleados.
• Garantizar gobernanza, seguridad y ética en el uso de IA, creando políticas claras y buenas prácticas transversales.
• Capacitar, evangelizar y acelerar la adopción interna de IA mediante programas de capacitación y acompañamiento a equipos para una adopción natural y productiva de las herramientas IA.

Visión y estrategia tecnológica

• Diseñar y mantener la visión tecnológica global alineada con la estrategia corporativa y comercial.
• Proponer cómo la tecnología amplía la oferta del grupo y habilita nuevas líneas de negocio.
• Analizar tendencias del mercado para anticipar oportunidades disruptivas.
• Anticipar necesidades futuras del grupo y definir qué capacidades tecnológicas deben incorporarse para asegurar competitividad.

Impulso al negocio y relación con clientes

• Trabajar con dirección general y unidades comerciales para definir soluciones innovadoras con impacto directo en clientes.
• Asegurar que las decisiones tecnológicas habilitan mayor eficiencia, escalabilidad y diferenciación en los servicios ofrecidos.

Partnerships y ecosistema tecnológico

• Identificar y desarrollar alianzas estratégicas con grandes plataformas, startups y proveedores líderes.
• Evaluar capacidades a internalizar y tecnológicas claves a desarrollar para aumentar el valor interno del grupo.

Gobernanza y arquitectura

• Definir la arquitectura tecnológica corporativa, estandarizando herramientas y procesos de desarrollo en todas las unidades.
• Garantizar la seguridad, confiabilidad y eficiencia de plataformas y aplicaciones. Equipos y ejecución
• Elevar la madurez técnica de la compañía, desarrollando capacidades y roles clave para el futuro.
• Liderar y desarrollar equipos de ingeniería, sistemas y arquitectura, impulsando una cultura de alto rendimiento.
• Implantar prácticas DevOps, QA y ciberseguridad que aceleren el time-to-market y la calidad.