Digital Analytics / Specialist

¿Te apasiona trabajar con datos y transformar información en soluciones reales para el negocio? En nuestro equipo buscamos a alguien como tú: con mentalidad analítica, experiencia técnica y ganas de optimizar el ecosistema digital.

Responsabilidades

• Análisis de negocio: Analizarás datos de distintas áreas para identificar oportunidades, detectar ineficiencias y proponer mejoras que ayuden a la toma de decisiones.
• Medición digital: Definirás planes de medición y asegurarás una correcta recogida del dato para que negocio disponga de información fiable y accionable.
• Adobe Analytics: Trabajarás con Adobe Analytics para explotar datos, analizar el comportamiento digital de los usuarios, construir informes y detectar insights clave para la optimización de activos digitales.
• Visualización avanzada: Diseñarás y mantendrás dashboards ejecutivos y operativos en Power BI, asegurando que la información sea clara, accionable y útil para negocio.
• Manipulación de Datos con SQL: Extraerás datos mediante consultas avanzadas y realizarás cruces con fuentes como CRM, Marketing Automation y Data Warehouse.
• Modelado de información y KPIs: Participarás en la definición de métricas, KPIs y frameworks de medición que faciliten la comprensión de la información por parte de negocio.
• Generación de insights: Traducirás datos complejos en recomendaciones claras y estratégicas para stakeholders técnicos y no técnicos.
• Entornos Cloud (AWS): Trabajarás con servicios de datos en Amazon Web Services, interactuando con Data Lakes y pipelines de datos.

De dónde vienes

• Perfil de Negocio: Profesional orientado a resultados que entienda cómo los datos impactan en la captación y retención.
• Experiencia en Digital Analytics: Experiencia analizando el rendimiento de canales y activos digitales, interpretando comportamientos de usuario y proponiendo mejoras basadas en datos.
• Conocimiento de Adobe Analytics: Experiencia trabajando con Adobe Analytics para análisis, reporting y extracción de conclusiones útiles para negocio.
• Experiencia técnica: Dominio avanzado de SQL y solvencia con Python para el tratamiento de datos. Se valorará experiencia con Spark o PySpark.
• Capacidad analítica: Experiencia trabajando con distintas fuentes de información y transformando datos en conclusiones útiles para negocio.
• Visión estratégica: Capacidad para definir KPIs y diseñar frameworks de medición alineados a objetivos de negocio.
• Orientación a la calidad del dato: Atención al detalle para asegurar que la medición y la información sobre la que se toman decisiones sea consistente y fiable.
• Modelo híbrido: 2 días en oficina (Madrid).
• 25 días laborables de vacaciones.
• Formación continua y plan de carrera.
• Buen ambiente, retos reales y tecnología puntera.

Compromiso con la Igualdad y la Diversidad
En LUCE INNOVATIVE TECHNOLOGIES, S.L.U. desarrollamos soluciones tecnológicas desde un firme compromiso con la igualdad de género y la no discriminación por razón de orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, origen, religión o cualquier otra condición personal o social.
Nuestros proyectos se diseñan y ejecutan en un entorno profesional que promueve la inclusión, el respeto y la igualdad de oportunidades, de acuerdo con la legislación vigente en materia de igualdad y diversidad.