AI/ML Engineer

En Cadabit buscamos incorporar a una persona con experiencia en inteligencia artificial y machine learning que pueda plantear, desarrollar y llevar a producción soluciones aplicadas a problemas reales.

Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación.

Somos una startup tecnológica especializada en inteligencia artificial aplicada a la automatización de procesos empresariales. Desarrollamos productos propios, proyectos de I+D+i y soluciones tecnológicas para clientes de diferentes sectores.

Nuestro equipo técnico está formado actualmente por 6-7 personas y buscamos un perfil con autonomía, criterio técnico y capacidad para participar en proyectos de inteligencia artificial desde su definición inicial hasta su validación e implementación.

Gran parte de nuestros proyectos actuales están relacionados con sistemas basados en modelos de lenguaje, aunque también trabajamos en problemas de predicción, clasificación, estimación y optimización.

Participarás en proyectos de inteligencia artificial desde el análisis inicial del problema hasta la puesta en producción de la solución.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

• 
  
• Analizar necesidades de negocio y convertirlas en problemas técnicos bien definidos.
  
• Diseñar estrategias de resolución, experimentos y arquitecturas adecuadas para cada proyecto.
  
• Seleccionar modelos, herramientas, librerías y tecnologías.
  
• Desarrollar sistemas basados en LLM, RAG, agentes, embeddings y extracción de información.
  
• Preparar, transformar y analizar datos.
  
• Diseñar y construir pipelines de procesamiento cuando el proyecto lo requiera.
  
• Definir métricas, conjuntos de pruebas y estrategias de evaluación.
  
• Evaluar de forma rigurosa la calidad, fiabilidad y rendimiento de los modelos.
  
• Desarrollar servicios, procesos y APIs en Python.
  
• Escribir código mantenible, probado y preparado para integrarse en aplicaciones reales.
  
• Colaborar con perfiles de desarrollo frontend, backend y producto.
  
• Participar en reuniones técnicas, demostraciones y presentaciones ante clientes y otros stakeholders.
  
• Contribuir a la documentación técnica de productos y proyectos de I+D+i.
  

Dependiendo del proyecto, trabajarás de forma individual o junto a otros miembros del equipo. Tendrás autonomía para avanzar, pero también deberás saber identificar cuándo es necesario validar requisitos, solicitar información o involucrar a otros perfiles.

Buscamos una persona generalista, curiosa y resolutiva, capaz de combinar conocimientos técnicos, pensamiento estructurado y orientación a resultados.

• 
  
• Al menos 3 años de experiencia en inteligencia artificial, machine learning, ciencia de datos o desarrollo de software relacionado.
  
• Capacidad para comprender problemas complejos, estructurarlos y proponer soluciones técnicas realistas.
  
• Experiencia práctica desarrollando soluciones de IA más allá de prototipos o pruebas de concepto aisladas.
  
• Conocimiento de SQL y bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL.
  
• Experiencia trabajando con APIs y librerías habituales del ecosistema de inteligencia artificial.
  
• Conocimientos sobre modelos de lenguaje, embeddings y arquitecturas relacionadas.
  
• Capacidad para definir métricas y evaluar modelos de manera rigurosa.
  
• Conocimientos de buenas prácticas de desarrollo: Git, testing, documentación y revisión de código.
  
• Autonomía, criterio técnico y capacidad de aprendizaje.
  
• Buena capacidad de comunicación.
  
• Español fluido, tanto hablado como escrito.
  

No buscamos una combinación cerrada de tecnologías. Valoramos especialmente la capacidad para seleccionar las herramientas adecuadas, aprender nuevas librerías y adaptarse a las necesidades de cada proyecto.

Será un plus

• 
  
• Haber desarrollado proyectos de inteligencia artificial de principio a fin.
  
• Experiencia poniendo modelos o sistemas de IA en producción.
  
• Experiencia con RAG, agentes, fine-tuning, evaluación de LLM, reranking o modelos open source.
  
• Conocimientos de MLOps o LLMOps.
  
• Experiencia con Docker, servicios cloud y despliegue de modelos.
  
• Experiencia diseñando y manteniendo pipelines de datos.
  
• Conocimientos de observabilidad, monitorización y evaluación de sistemas de IA en producción.
  
• Capacidad para leer publicaciones científicas y convertir ideas de investigación en soluciones prácticas.
  
• Experiencia participando en proyectos o propuestas de I+D+i.
  
• Experiencia trabajando directamente con clientes o participando en reuniones técnicas.
  
• Conocimientos de inglés u otros idiomas.
  

Valoramos titulaciones en Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física u otras áreas científicas o de ingeniería, pero la formación concreta no será excluyente cuando la experiencia y los conocimientos demostrados sean adecuados.

¿Cómo trabajamos?

Utilizamos principalmente Python, junto con las librerías, modelos, frameworks y APIs más adecuados para cada proyecto.

Dependiendo de las necesidades técnicas y de seguridad, podemos trabajar tanto con proveedores externos como con modelos open source, infraestructura propia y entornos de computación privada.

También utilizamos herramientas de desarrollo asistido por inteligencia artificial como Claude, Codex, ChatGPT y Cursor para acelerar tareas de programación, análisis, investigación y documentación.

Buscamos una persona que sepa utilizar estas herramientas con criterio, verificando sus resultados y manteniendo siempre la responsabilidad sobre la calidad, la seguridad y la solidez técnica del trabajo realizado.

El perfil que buscamos

Esta posición no está orientada exclusivamente a la investigación académica ni al entrenamiento de modelos desde cero.

Buscamos un perfil de inteligencia artificial aplicada, capaz de:

• 
  
• Comprender un problema de negocio.
  
• Investigar y seleccionar posibles soluciones.
  
• Diseñar experimentos.
  
• Desarrollar una solución funcional.
  
• Evaluar sus resultados.
  
• Integrarla en un sistema real.
  
• Participar en su despliegue y evolución.
  

Valoramos especialmente a las personas capaces de desenvolverse en proyectos distintos y de encontrar el equilibrio entre rigor técnico, velocidad de desarrollo y utilidad real para el usuario.

• 
  
• Participación directa en productos y proyectos reales de inteligencia artificial.
  
• Proyectos variados en diferentes sectores y áreas tecnológicas.
  
• Capacidad para proponer tecnologías, arquitecturas y enfoques de resolución.
  
• Trabajo con sistemas de LLM, agentes, RAG, machine learning y automatización.
  
• Participación en proyectos propios, proyectos para clientes e iniciativas de I+D+i.
  
• Un equipo joven, cercano y en crecimiento.
  
• Autonomía y responsabilidad real sobre los proyectos.
  

Modalidad: híbrida, con 3 días presenciales y 2 días de teletrabajo.

Tipo de contrato: indefinido.

Rango salarial: entre 25.000 y 40.000 € brutos anuales, según experiencia y conocimientos.

Jornada: completa, 40 horas semanales. xqbhyrx

Si te interesa aplicar la inteligencia artificial a problemas reales, desarrollar soluciones completas y participar en proyectos con impacto, nos encantará conocerte.

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