Backend Engineer - Remote

Overview

Lieu : Remote · Type de contrat : CDI · Date de début : Dès que possible

En tant que Backend Engineer chez Haiku, vous serez intégré(e) dans une équipe dynamique et passionnée chargée de développer et de maintenir notre plateforme SaaS. Vous serez impliqué(e) dans toutes les étapes du cycle de développement, de la conception au déploiement.

Missions principales

• API & intégrations : développer, maintenir et faire évoluer les API internes et les intégrations avec nos partenaires (barreaux, éditeurs juridiques, prestataires tiers)
• Architecture microservices & traitement asynchrone : contribuer à la robustesse de nos services distribués, à la gestion des files de messages et au découplage des traitements lourds
• Performance & optimisation des bases de données : identifier les goulots d’étranglement, optimiser les requêtes et les schémas, fiabiliser les volumes croissants de données juridiques
• Qualité & fiabilité : écrire du code testé, maintenable et documenté ; participer aux revues de code et à l’amélioration continue des bonnes pratiques de l’équipe
• Observabilité & monitoring : contribuer à la mise en place et à l’exploitation des outils de supervision pour garantir la disponibilité et la performance de la plateforme

Informations pratiques

• Une mutuelle d’entreprise.
• Au moins un séminaire d’entreprise par an.
• Full Télétravail. Il faut être capable de se rendre à Bordeaux ou à Paris ponctuellement.

Qualifications

• Expériences & études : Minimum 3 à 5 ans d’expérience professionnelle en développement back-end. Une expérience préalable en start-up, legaltech ou domaine connexe est un plus.
• Développement Back-End : maîtrise d’un langage orienté objet (Python recommandé). Maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL). Maîtrise des systèmes distribués et architectures microservices : messages queues, Elasticsearch, Redis, gestion du cache et traitement asynchrone. Un plus : familiarité avec les bases de données vectorielles.
• DevOps : maîtrise de la gestion de pipelines CI/CD. Expérience de la conteneurisation (Docker) et des plateformes d’orchestration (Kubernetes).
• Connaissance des plateformes de cloud computing, de préférence Google Cloud Platform (GCP) et Azure. Expérience pratique du déploiement de services sur des plateformes telles que GKE (Google Kubernetes Engine).
• Autres : excellentes capacités de communication et de collaboration, sens du détail et engagement à produire un code propre et maintenable, anglais courant.