Data Flow Lead

Descrição do cargo

Responsabilidades e atividades da posição de gestão de fluxo de dados, com foco em eficiência, previsibilidade e melhoria contínua do desempenho operacional.

Responsabilidades

• Gerir o fluxo de demandas de dados de ponta a ponta, por meio de ferramentas como Azure DevOps, organizando e controlando atividades e prioridades, visando garantir visibilidade, previsibilidade e eficiência das entregas.
• Monitorar e analisar métricas de fluxo como lead time, cycle time, throughput e WIP, utilizando dashboards em Power BI e DeskManager, avaliando desempenho, com objetivo de identificar oportunidades e promover melhoria contínua.
• Identificar gargalos, dependências e bloqueios no fluxo, por meio de análises em quadros Kanban e métricas operacionais, analisando causas e atuando proativamente, a fim de reduzir impactos e otimizar a execução das demandas.
• Apoiar o time na organização e priorização do backlog, utilizando ferramentas como Azure DevOps e Modelo de Gestão de Demanda do Departamento, considerando capacidade e impacto, visando a otimizar o fluxo e maximizar valor entregue.
• Balancear a distribuição de trabalho entre os times, por meio de acompanhamento de capacidade e ferramentas de gestão visual, controlando alocação de demandas, com objetivo de evitar sobrecarga e minimizar ociosidade.
• Garantir aderência às práticas de Lean e Kanban, utilizando cerimônias e rituais ágeis e ferramentas visuais, orientando o time e supervisionando a execução, a fim de manter disciplina operacional e promover melhoria contínua.
• Desenvolver e estruturar a medição de desempenho do fluxo, por meio da definição de indicadores e construção de dashboards em Power BI, visando a garantir confiabilidade e apoiar decisões.
• Aprimorar continuamente os processos de entrega, utilizando análises de métricas, retrospectivas e ferramentas de acompanhamento, implementando melhorias, a fim de aumentar eficiência e previsibilidade.
• Influenciar stakeholders e liderança na adoção de práticas orientadas a fluxo, por meio de apresentações em PowerPoint ou dashboards analíticos, apresentando dados e recomendações, com objetivo de promover maturidade operacional e otimizar resultados.

Requisitos e qualificações

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas correlatas.
• Experiência sólida com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban, aplicadas à gestão de times e fluxos de trabalho.
• Vivência prática em gestão de fluxo de trabalho (Flow Management), incluindo controle e otimização de WIP (Work In Progress).
• Experiência com ferramentas de gestão ágil, como Jira, Azure DevOps ou similares.
• Domínio de métricas de fluxo e performance, como Lead Time, Cycle Time e Throughput, com foco em melhoria contínua.
• Conhecimento em conceitos de Lean e Lean Data, aplicados à eficiência operacional e tomada de decisão.
• Experiência prévia atuando em times de dados (Data Engineering, Analytics Engineering ou Business Intelligence).
• Vivência em liderança de pessoas, incluindo desenvolvimento de equipe, acompanhamento de performance e gestão de prioridades.
• Conhecimento intermediário em ferramentas de análise de dados e visualização, como Power BI e Excel.
• Entendimento dos principais processos e ciclos de dados, desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico.
• Atuação presencial em Pinheiros, São Paulo.