Data Scientist

Responsabilidades

• Desarrollar y avanzar casos de uso de IA generativa / agéntica y analítica avanzada aplicados a Redes (por ejemplo: agentes conversacionales, detección de anomalías, generación automática de información técnica, validación/aprobación automática de procesos).
• Cada persona tomará 2 casos de uso según su perfil y experiencia, a definir junto al equipo al inicio del contrato.
• Diseñar e implementar soluciones que pueden incluir: modelos de detección de anomalías, chatbots/agentes con RAG, integración de LLMs con tools, MCP servers y fuentes de datos internas (ENIQ, inventario de red, repositorios documentales, etc.).
• Trabajar directamente con las áreas de negocio (Redes Chile/Perú) para levantar requerimientos y validar resultados.
• Coordinar con el equipo de Analytics y con el flujo de productivización interno (Nexus, ciberseguridad, MLOps) para avanzar de POC a MVP y producción.
• Documentar arquitectura y decisiones técnicas para facilitar las validaciones de ciberseguridad.

Requisitos

• Al menos 3-4 años de experiencia en roles de Data Science / AI Engineering.
• Conocimientos base de inteligencia artificial generativa (LLMs, prompting, casos de uso aplicados) y experiencia aplicándolos en casos de uso reales (agentes, chatbots, RAG, automatización de procesos con LLMs).
• Programación en Python, manejo de bases de datos.
• Conocimientos de frameworks para construir y servir soluciones de IA: FastAPI para exponer modelos como APIs, y LangChain / FastMCP (Model Context Protocol) para orquestar LLMs y agentes.
• Nociones de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings y bases de datos vectoriales.
• Prácticas de MLOps para el despliegue y monitoreo de modelos en producción (Docker, CI/CD).
• Capacidad de trabajar de forma autónoma con áreas de negocio para traducir necesidades en soluciones.
• Deseable: conocimientos de estadística y machine learning aplicados a detección de anomalías con datos estructurados.
• Deseable: experiencia en telecomunicaciones o procesos operativos de redes.