MLOps Engineer

Cada persona que forma parte de nuestro equipo es clave. Hoy somos más de 11.000 profesionales trabajando con un mismo propósito en 10 países.

Si buscas un nuevo desafío profesional en un entorno dinámico, tecnológico y orientado a resultados, este es tu lugar!

Diseñar, implementar y optimizar plataformas y procesos de MLOps para automatizar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning, garantizando despliegues confiables, monitoreo continuo, escalabilidad y operación eficiente en entornos cloud.

• Título profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil, Ingeniería en Ejecución, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Experiencia mínima de 4 años como MLOps Engineer, Machine Learning Engineer o en roles similares.
• Nivel de inglés intermedio-avanzado.
• Experiencia en despliegue y operación de modelos de Machine Learning en ambientes productivos.
• Conocimientos en construcción y automatización de pipelines de ML.
• Experiencia con plataformas cloud (Azure, AWS o Google Cloud Platform).
• Conocimientos en Docker, Kubernetes y herramientas de CI/CD.
• Experiencia en monitoreo y gestión del ciclo de vida de modelos.
• Diseñar e implementar pipelines para entrenamiento, validación y despliegue de modelos de Machine Learning.
• Automatizar procesos de integración, pruebas y despliegue de modelos.
• Administrar plataformas MLOps en entornos cloud.
• Implementar monitoreo de modelos para evaluar desempeño, disponibilidad y detección de drift.
• Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps para industrializar soluciones de IA.
• Gestionar versiones de modelos, datasets y experimentos.
• Optimizar la escalabilidad, seguridad y disponibilidad de las plataformas de Machine Learning.
• Documentar procesos y promover buenas prácticas de MLOps.

• Terraform o herramientas de Infraestructura como Código (IaC).
• Apache Airflow u otras herramientas de orquestación.
• Prometheus, Grafana o herramientas de observabilidad.
• Git y control de versiones.
• Metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

• Pensamiento analítico.
• Capacidad de resolución de problemas.
• Orientación a resultados.
• Innovación y mejora continua.
• Trabajo colaborativo.
• Incorporación a una empresa con estabilidad laboral y oportunidades de desarrollo profesional.
• Integración a un equipo multidisciplinario de alto nivel técnico y humano.
• Participación en proyectos de Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada y Transformación Digital.
• Un entorno colaborativo orientado a la innovación y mejora continua.

Si te interesa o conoces a alguien que cumpla con este perfil, no dudes en postular o compartir!