Ai engineer senior (shapeshifters) | híbrido- bh

Requisitos técnicos

• Experiência sólida com desenvolvimento em Python
• Conhecimento prático de LLMs: prompt engineering, avaliação de modelos e integração via API;
• Experiência com pipelines de RAG: chunking de documentos, geração de embeddings, busca semântica e re-ranking;
• Domínio de técnicas de mitigação de risco em produção: aplicação de guardrails, monitoramento de qualidade/latência e desenho de fluxos de fallback;
• Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma clara para áreas de negócio e stakeholders não-técnicos.
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática ou áreas afins;

Diferenciais

• Experiência prévia em papéis voltados ao cliente (consultoria ou times customer-facing), com histórico de tradução de dores de negócio em software;
• Histórico de ter colocado soluções de IA generativa em produção com escala real, superando a fase de prova de conceito (PoC);
• Familiaridade com ferramentas de automação e orquestração de fluxos (ex: n8n ou similares).

• Projetar, desenvolver e colocar em produção soluções de IA aplicada (agentes, automações e integrações), atuando com total autonomia para estruturar entregas de ponta a ponta.
• Atuar embarcado em uma área de negócio, compreendendo a fundo seus processos, dores e traduzindo necessidades de times não-técnicos em soluções técnicas concretas.
• Identificar, priorizar e propor proativamente oportunidades de IA generativa na área, indo além das demandas explícitas e focando no impacto de negócio.
• Definir arquitetura e avaliar trade-offs técnicos complexos das soluções (ex: RAG vs. fine-tuning vs. prompt engineering, custos, latência e confiabilidade).
• Garantir a segurança e estabilidade das soluções, implementando estratégias para mitigar riscos de LLMs em produção através de guardrails, observabilidade e mecanismos de fallback.
• Desenhar e manter integrações complexas entre sistemas internos, legados e APIs de IA.
• Atuar como referência técnica para outros engenheiros do time, revisando soluções, compartilhando contextos e disseminando boas práticas de desenvolvimento.