Data Engineer (AWS, Redshift & Spark)

Descrição da oportunidade

Outras localidades: Em qualquer lugar do País

Remuneração: Pacote a ser detalhado

Data da abertura da vaga: 20 de jun. de 2026

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters.

Como Data Engineer, você irá atuar em cliente de grande porte em projeto internacional, com oportunidade de crescimento em frentes diversas para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam.

Qualificações

• Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada;
• Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional);
• Experiência comprovada com desenvolvimento AWS com foco em Glue, Spark e Redshift;
• Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala para processamento de dados;
• Forte entendimento dos conceitos e melhores práticas de data warehousing;
• Experiência com SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados é necessária.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na AWS utilizando Glue, Spark e Redshift. Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para entender os requisitos de dados e traduzi-los em pipelines de dados escaláveis;
• Criar e gerenciar processos ETL usando AWS Glue para extrair, transformar e carregar dados de várias fontes;
• Otimizar fluxos de trabalho de processamento de dados no Apache Spark para garantir um manuseio e análise de dados eficientes;
• Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift para suportar relatórios e análises;
• Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados para garantir a qualidade e integridade dos dados;
• Documentar processos de dados, arquitetura e melhores práticas para compartilhamento de conhecimento e conformidade.

Benefícios

Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Wellhub, PLR, e muito mais.

Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.